{"id":123,"date":"2022-08-24T12:54:44","date_gmt":"2022-08-24T10:54:44","guid":{"rendered":"https:\/\/processiaziendali.it\/?p=123"},"modified":"2022-08-24T13:25:54","modified_gmt":"2022-08-24T11:25:54","slug":"trasformazione-digitale-lanalisi-documentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/processiaziendali.it\/index.php\/2022\/08\/24\/trasformazione-digitale-lanalisi-documentale\/","title":{"rendered":"Trasformazione digitale: l&#8217;analisi documentale"},"content":{"rendered":"\n<p>Documenti, moduli, formulari, interfacce, schede, anagrafiche&#8230; sono (o dovrebbero essere) tutti tipi di dati strutturati (vedi questa pagina di <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Dato_semistrutturato\" target=\"_blank\">WikiPedia<\/a> per la differenza tra dati strutturati, semistrutturati e non strutturati). Al di l\u00e0 dello strumento con cui vengono trattati (spesso email + excel), quando si affronta un progetto di trasformazione digitale \u00e8 importantissimo inventariarli ed analizzare ciascuno di essi. <\/p>\n\n\n\n<p>Per ciascun tipo di dato strutturato trattato dall&#8217;organizzazione da trasformare, l&#8217;analista registra ordinatamente varie informazioni che possono alimentare la meta-knowledge base:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>in quale ambito (processo o sotto-processo aziendale) si tratta tale tipo di dato strutturato;<\/li><li>quale strumento si usa attualmente e quale si ipotizza di utilizzare a seguito della trasformazione digitale;<\/li><li>come si articolano i principali casi d&#8217;uso del sistema informativo in cui compaiono dati con tale struttura;<\/li><li>quali soggetti (persone, sistemi) creano, recuperano, aggiornano e cancellano dati strutturati di questo tipo;<\/li><li>eventuali concetti del dominio di conoscenza specifico dell&#8217;organizzazione (es. la verifica semestrale per un manutentore di ascensori);<\/li><li>l&#8217;elenco dei quadri o delle sezioni e di tutti i campi che costituiscono il dato strutturato.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Se si ricorre ad uno strumento come <a href=\"https:\/\/connexio.it\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Connexio<\/a> per raccogliere ordinatamente queste informazioni in una <a href=\"https:\/\/connexio.it\/index.php\/connexio-per-gli-affari\/gestione-della-conoscenza-di-unazienda-da-parte-di-se-stessa-meta-knowledge-base\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">meta-knowledge base<\/a>, si hanno vari vantaggi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>l&#8217;organizzazione-cliente pu\u00f2 partecipare attivamente;<\/li><li>si mettono d&#8217;accordo da un lato i dirigenti che stabiliscono gli obiettivi del progetto di trasformazione digitale e che li verificano, dall&#8217;altro i tecnici programmatori e sistemisti che realizzano il progetto;<\/li><li>si crea una guida per il personale, in coerenza col mansionario.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Durante questa attivit\u00e0 ricognitiva, pu\u00f2 emergere che due o pi\u00f9 tipi di dati strutturati abbiano molto in comune. Si pensi alle schede anagrafiche di clienti, fornitori ed agenti. Questo \u00e8 importante perch\u00e9 si riflette a livello architetturale ed attuativo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>dal punto di vista architetturale, tali dati dovranno, in linea di massima, essere trattati dagli utenti mediante il medesimo software;<\/li><li>fattorizzazione del data-base: si crea una tabella con i campi condivisi tra i vari tipi di dato strutturato considerati ed un&#8217;altra tabella con i campi specifici di ciascuno di tali tipi;<\/li><li>a livello di codice di programmazione, riuso dei componenti di modellazione, controllo e presentazione dei dati.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Documenti, moduli, formulari, interfacce, schede, anagrafiche&#8230; sono (o dovrebbero essere) tutti tipi di dati strutturati (vedi questa pagina di WikiPedia per la differenza tra dati strutturati, semistrutturati e non strutturati). 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